यदि आप एक केस स्टडी करने का निर्णय लेते हैं, तो आपको यह जानना होगा कि नमूना कैसे बनता है। डेटा नमूना अध्ययन में भाग लेने वाले सभी उत्तरदाताओं से प्राप्त प्रतिक्रियाओं का कुल योग है।
ज़रूरी
उत्तरदाताओं
निर्देश
चरण 1
यह तुरंत ध्यान दिया जाना चाहिए कि किसी भी नमूने की दो विशेषताएं होती हैं - मात्रात्मक और गुणात्मक।
चरण 2
गुणात्मक विशेषता उत्तरदाताओं की विशेषता वाले महत्वपूर्ण चरों को दर्शाती है। उदाहरण के लिए, उम्र, लिंग, राष्ट्रीयता, पेशा - नमूना को गुणात्मक रूप से प्रतिबिंबित कर सकता है।
चरण 3
नमूने के परिणामों से निकाले गए निष्कर्षों को विश्वसनीय माना जाए और महत्वपूर्ण चर (एक ही स्कूल के सभी छात्र, देश में सभी महिलाएं) के समान सभी लोगों के लिए विस्तारित किया जाए, नमूना को प्रतिनिधित्व की आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए। यानी जिस समाज का हम अध्ययन कर रहे हैं, उसके सबसे विविध प्रतिनिधियों को शामिल करना।
चरण 4
नमूने की मात्रात्मक विशेषता इसका आकार है, वे लोग जिन्होंने अध्ययन में भाग लिया था। अध्ययन के पैमाने और आपके द्वारा चुने गए डेटा प्रोसेसिंग की विधि के आधार पर (प्राथमिक डेटा प्रोसेसिंग या गणितीय सांख्यिकीय मानदंड और विधियों का उपयोग करके माध्यमिक डेटा प्रोसेसिंग)।
चरण 5
उत्तरदाताओं की न्यूनतम संख्या, राय और आंकड़ों के आधार पर, जिनसे वैज्ञानिक निष्कर्ष निकालना संभव है, 25-30 लोग हैं। लेकिन, निश्चित रूप से, यह गंभीर कार्य (मास्टर, शोध प्रबंध) के लिए पर्याप्त नहीं होगा। इसके अलावा, यदि आप अनुभवजन्य रूप से प्राप्त विशेषता के स्तर के संदर्भ में समूहों की तुलना करना चाहते हैं, तो आपको दो समान नमूनों की आवश्यकता होगी।
चरण 6
साथ ही, केवल एक नमूना अध्ययन में भाग ले सकता है, और इसके परिणामों की तुलना एक महत्वपूर्ण प्रोत्साहन की प्रस्तुति से पहले और बाद में की जाएगी। उदाहरण के लिए, उनके साथ मनोवैज्ञानिक प्रशिक्षण से पहले और बाद में एथलीटों के तनाव प्रतिरोध का स्तर।
चरण 7
आइए हम उस मामले को भी स्वीकार करें जब नमूने के प्रयोगात्मक परिणामों की तुलना साहित्य से लिए गए सैद्धांतिक मानदंडों से की जाती है।
चरण 8
आप अपने नमूने की तुलना नियंत्रण समूह से भी कर सकते हैं - एथलीटों के तनाव प्रतिरोध का स्तर जिनके साथ एक मनोवैज्ञानिक ने काम किया और बिना मनोवैज्ञानिक समर्थन के एथलीटों के लिए एक समान संकेतक।
