समाजशास्त्रीय अनुसंधान में गणितीय विधियों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। बड़े पैमाने पर सर्वेक्षण में, नमूना प्रकार प्रोग्रामिंग चरण में निर्धारित किया जाता है। सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला नमूनाकरण विधि और कोटा नमूनाकरण। उत्तरार्द्ध का मुख्य नुकसान यह है कि यह आकस्मिक नहीं है। चूंकि एक सख्ती से यादृच्छिक नमूना, सामान्य जनसंख्या के मानकों को दर्शाता है, समाजशास्त्र में दुर्लभ है, सामाजिक वस्तुओं की मॉडलिंग करते समय, सही नमूनाकरण महत्वपूर्ण है।
निर्देश
चरण 1
यदि आपको एक छोटे से नमूने के आधार पर एक छोटा अध्ययन करने का काम आता है, जो सख्ती से प्रतिनिधि होने का दिखावा नहीं करता है, तो प्रयोग के सभी मानदंडों और शर्तों को देखते हुए तत्वों का अधिक सावधानी से चयन करें। एक बड़े नमूने के मामले में जो अनुसंधान के एक महत्वपूर्ण विषय का प्रतिनिधित्व करता है (उदाहरण के लिए, एक बड़े प्रशासनिक केंद्र की आबादी), नमूने के अलग-अलग तत्वों को बदलने पर विचार करें।
चरण 2
वस्तुओं के एक छोटे से नमूने की रचना करते समय, साक्षात्कार के उत्तरदाताओं की सूची के रूप में इसके तत्वों की एक सूची बनाएं; विश्लेषण किए गए ग्रंथ; अवलोकन के तहत वस्तुएं, और इसी तरह। एक छोटे नमूने के विपरीत, एक बड़ा नमूना आमतौर पर गुमनाम होता है और नामित सूची के साथ काम करने का अवसर प्रदान नहीं करता है।
चरण 3
एक छोटे से नमूने के लिए, सूचना प्रसंस्करण के परिणामों को सापेक्ष शेयरों या प्रतिशतों के साथ-साथ निरपेक्ष रूप में प्रस्तुत करें। एक बड़ा नमूना, एक नियम के रूप में, परिणामों को पूर्ण रूप से प्रस्तुत करने की अनुमति नहीं देता है। उचित मात्रा में सटीकता के साथ प्रतिशत की गणना करें, अर्थात संपूर्ण मानों के लिए।
चरण 4
नमूना आबादी में तत्वों का चयन करने के लिए एक एल्गोरिदम बनाएं। सभी वस्तुओं की सूची को यथासंभव समान रखने का प्रयास करें। यह मानदंड पूरा होता है, उदाहरण के लिए, एक वर्णानुक्रमिक सूची। यदि कोई वर्णानुक्रमिक सूची उपलब्ध है, तो यादृच्छिक संख्या जनरेटर का उपयोग करके यादृच्छिक चयन एल्गोरिथ्म का उपयोग करें। दूसरी विधि यांत्रिक चयन का उपयोग है, जब पहले चरण की गणना की जाती है (कुल जनसंख्या को नमूना आकार से विभाजित करने के भागफल के रूप में), और फिर आवश्यक संख्या में तत्वों का चयन किया जाता है।
चरण 5
अवलोकन और सामग्री विश्लेषण के लिए एक नमूने का निर्माण करते समय, पहले अवलोकन की वस्तु की संरचना का एक विचार तैयार करें। यदि वस्तु कुछ सामूहिक घटना है, तो घटना की नियमितता पर, उनके धारण के स्थान और समय पर डेटा निर्दिष्ट करें। यदि घटनाएं नियमित आधार पर नहीं होती हैं, तो अपनी शोध रणनीति पर पुनर्विचार करें और एक ठोस सर्वेक्षण पद्धति या एक थोक विधि का चुनाव करें।
