लिंग और आयु पिरामिड का निर्माण कैसे करें?

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लिंग और आयु पिरामिड का निर्माण कैसे करें?
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वीडियो: लिंग और आयु पिरामिड का निर्माण कैसे करें?

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वीडियो: आयु- लिंग पिरामिड|| Age-sex PYRAMID|| 2024, अप्रैल
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आयु और लिंग पिरामिड जनसंख्या की संरचना को दर्शाने वाला एक चार्ट है। यह आपको एक निश्चित अवधि में समाज में होने वाले जनसांख्यिकीय परिवर्तनों की गतिशीलता का विश्लेषण करने की अनुमति देता है।

लिंग और आयु पिरामिड का निर्माण कैसे करें?
लिंग और आयु पिरामिड का निर्माण कैसे करें?

यह आवश्यक है

  • - जनसंख्या की संरचना के बारे में जानकारी;
  • - एक पिंजरे में कंप्यूटर / कागज।

अनुदेश

चरण 1

जनसंख्या की संरचना के आंकड़े खोजें, जिसके आधार पर आप आयु और लिंग पिरामिड बनाने जा रहे हैं। जनसंख्या जनगणना के आंकड़े ऐसी जानकारी के रूप में काम कर सकते हैं। हालाँकि, इस मामले में, आप उस वर्ष की जनसंख्या की स्थिति को दर्शाने वाला चार्ट नहीं बना पाएंगे, जब जनगणना नहीं हुई थी। यद्यपि यह किसी शहर, बस्ती, क्षेत्र आदि की उम्र और लिंग संरचना में मौजूद गतिशीलता का पता लगाने के लिए काफी हो सकता है।

चरण दो

पाए गए दस्तावेजों में से सभी महत्वपूर्ण जानकारी को लिख लें। इसमें निवासियों के लिंग और जन्म तिथि शामिल हैं। अनावश्यक जानकारी से विचलित न होने और आरेख तैयार करने की आगे की प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाने के लिए यह आवश्यक है।

चरण 3

कागज का एक टुकड़ा लें और उस पर एक सामान्य समन्वय प्रणाली बनाएं। केंद्र में, निर्देशांक के साथ, वर्ष लिखें। एक नियम के रूप में, उनकी संख्या जनसंख्या की औसत जीवन प्रत्याशा से मेल खाती है। पिरामिड में लंबी-लंबी नदियों को प्रतिबिंबित करने के लिए आप सूची का थोड़ा विस्तार कर सकते हैं।

चरण 4

प्रत्येक वर्ष के सामने इस अवधि के दौरान पैदा हुए और अब जीवित लोगों की संख्या लिखें। यह आपको इस समय होने वाले लिंग और आयु संरचना को ठीक करने की अनुमति देगा। यह जानकारी दर्ज करते समय, कृपया ध्यान दें कि महिलाओं को दाईं ओर और पुरुषों को बाईं ओर सूचीबद्ध किया गया है। ध्यान रखें कि एक सेल एक साल का प्रतिनिधित्व करता है।

चरण 5

पिरामिड को अधिक दृश्य बनाने के लिए, आप प्राप्त परिणामों को एक कंप्यूटर प्रोग्राम में स्थानांतरित कर सकते हैं जो आपको आरेखों के साथ काम करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट वर्ड, एक्सेल या पावर प्वाइंट में।

चरण 6

यदि आप बड़ी मात्रा में जानकारी के साथ काम करते हैं, तो पूर्ण संकेतक नहीं, बल्कि सापेक्ष को ध्यान में रखना बेहतर है। उदाहरण के लिए, आपके लिए अपने पिरामिड को शहरों या देशों के पिरामिडों के साथ सहसंबंधित करना काफी कठिन होगा, जिनकी जनसंख्या आपके विचार से काफी भिन्न है। इसलिए, निवासियों की पूरी संख्या को १००, १००० या १०००० के रूप में लिया जाना चाहिए। इसके अलावा, सभी संकेतकों को वास्तविक जनसंख्या से गुणा किया जाता है और चयनित संख्या से विभाजित किया जाता है।

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